Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIMI
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Attività
  • Ambiti
  • Strutture
  • Pubblicazioni
  • Terza Missione

Expertise & Skills
Logo UNIMI

|

Expertise & Skills

unimi.it
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Attività
  • Ambiti
  • Strutture
  • Pubblicazioni
  • Terza Missione
  1. Attività

Genomica e Sostenibilità in Apicoltura (BEENOMIX 2.0)

Progetto
Il progetto BEENOMIX2.0, sulla base del precedente progetto BEENOMIX, vuole migliorare le prospettive della selezione e della conservazione genetica in apicoltura dando risposte propositive e sostenibili alle problematiche che sempre più chiaramente emergono dal comparto. Vi è infatti una duplice esigenza cui il GO vuole dare risposta: a) da una parte implementare in proprio e proporre al comparto un modello selettivo moderno e completo che garantisca risposte soddisfacenti in termini di miglioramento genetico; b) dall’altra garantire una diffusione di questo miglioramento genetico ad una più ampia platea di apicoltori creando contemporaneamente un modello per la conservazione in purezza dei tipi genetici (sottospecie o razze) oggi presenti sul territorio.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca
  • Pubblicazioni

Dati Generali

Partecipanti

MINOZZI GIULIETTA   Responsabile scientifico  

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Medicina Veterinaria e Scienze Animali   Principale  

Tipo

RL_DG-AGR - Bandi DG Agricultura

Finanziatore

REGIONE LOMBARDIA - Agricoltura, sovranità alimentare e foreste
Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Capofila

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO

Periodo di attività

Aprile 1, 2019 - Settembre 30, 2022

Durata progetto

42 mesi

Aree Di Ricerca

Settori


Settore AGR/17 - Zootecnica Generale e Miglioramento Genetico

Pubblicazioni

Pubblicazioni (6)

A conservation strategy for Italian honey bees 
TAYLOR & FRANCIS
2021
Abstract
Open Access
An alternative method to identify CSD alleles of the honey bees based on NGS data 
TAYLOR & FRANCIS
2021
Abstract
Open Access
Genetic evaluation and variance component estimation in an Italian honey bee population 
TAYLOR & FRANCIS
2021
Abstract
Open Access
Study of the variability of Csd alleles based on NGS data in Italian honeybees 
WAGENINGEN ACADEMIC PUBLISHERS
2021
Abstract
Reserved Access
Combining Environmental Variables and Machine Learning Methods to Determine the Most Significant Factors Influencing Honey Production 
INSECTS
MDPI
2025
Articolo
Open Access
Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"
Whole-genome sequence analysis of Italian Honeybees (Apis mellifera) 
ANIMALS
MDPI
2021
Articolo
Open Access
Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"
  • Informazioni
  • Assistenza
  • Accessibilità
  • Privacy
  • Utilizzo dei cookie
  • Note legali

Realizzato con VIVO | Progettato da Cineca | 25.11.5.0