Collaborative integration of mini-UAV, miniaturized sensors, and machine learning for proximal sensing towards sustainable viticulture (COLIBRI')

Progetto

Il servizio di classificazione ACADEMIC SIGNATURE è IN BETA TESTING e i risultati potrebbero non essere corretti

Academic Signature (9)

machine learning

Information and Communication Technologies

viticulture

machine learning

artificial intelligence

viticulture

economic activities

sensors

machine learning

information technology

sensors

measuring instruments

sensors

machine learning

Partecipanti

GIOVENZANA VALENTINA Responsabile scientifico

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - Produzione, Territorio, Agroenergia Principale

Tipo

PSR_LINEA3_ / Piano di sviluppo di ricerca - Bando SoE-SEED- Linea 3

Finanziatore

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO

Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Periodo di attività

Giugno 10, 2024 - Giugno 30, 2025

Durata progetto

12 mesi

Settori

SSD old (valido fino al 24/06/2024)

Settore AGR/09 - Meccanica Agraria