PIMOBENDAN NEL TRATTAMENTO DELL'INSUFFICIENZA CARDIACA DEL CANE: ANALISI DELLA SOPRAVVIVENZA E STUDIO DEI FATTORI PROGNOSTICI
Project Il progetto che proponiamo è il seguito di una nostra precedente ricerca che evidenziava come pimobendan (inodilatatore) migliorasse la qualità della vita di cani affetti da insufficienza cardiaca congestizia(ICC).Attualmente sono allo studio gli effetti di pimobendan sulla sopravvivenza che, da ricerche condotte sull¿uomo, appare ridotta dall¿uso del farmaco.Questo pone degli interrogativi soprattutto sulla scelta del momento più opportuno per inserire pimobendan in un protocollo terapeutico.
SCOPO DELLA RICERCA-
In cani appartenenti a classi diverse di ICC, si intendono esaminare i tempi di sopravvivenza ed i fattori prognostici che potrebbero modificare la durata della vita e come pimobendan possa modularne l¿azione.PROTOCOLLO-
Analisi della sopravvivenza e dei fattori prognostici:su coorte storica selezionata dal nostro database e su coorte prospettica, da reclutare.
Selezione dei soggetti da includere nelle coorti:cani di razza e peso diversi, affetti da degenerazione mixomatosa della valvola mitrale o cardiomiopatia dilatativa, appartenenti alle diverse classi di insufficienza cardiaca (1^ - 3^)
Momento di ingresso nello studio:introduzione di pimobendan nel protocollo terapeutico (in politerapia con ACE inibitori e diuretici)
Periodo di osservazione della coorte prospettica:24 mesi.
Evento prognostico di interesse:decesso per cause cardiache.
Matching:appaiamento sia con soggetti che non assumono terapie cardioattive, sia con cani trattati con solo diuretico ed ACE inibitore.
Dati clinici e strumentali:di ciascun soggetto incluso nello studio dovranno essere raccolti per l¿analisi dati clinici, radiografici, elettrocardiografici e dell¿esame ecocardiocolor Doppler.
Studio statistico dei dati:la sopravvivenza verrà analizzata mediante il metodo di Kaplan-Meier
Il confronto fra curve di sopravvivenza verrà effettuato con il Log-rank test(Mantel-Cox)
Le variabili prognostiche verranno analizzate secondo il modello di regressione di Cox