Analisi delle attività comportamentali delle bovine mediante videoregistrazione

Lo studio del comportamento animale è ritenuto un elemento essenziale per la valutazione dell’efficienza produttiva delle bovine da latte. Obiettivo dell’attività iniziale della ricerca “Ottimizzazione degli spazi funzionali e dei percorsi degli animali nelle stalle per bovine da latte”, nell’ambito del progetto PRIN 2007 “Soluzioni tecniche innovative per migliorare efficienza produttiva e benessere animale nella stabulazione di bovini da latte”, è stato la messa a punto di una metodologia di rilievo dei dati comportamentali da utilizzare nel proseguimento delle attività. La ricerca ha riguardato l’analisi di dati raccolti mediante videoregistrazione in una struttura aperta per bovine da latte (n = 69). Durante la sperimentazione sono stati rilevati diversi parametri ambientali ed è stata effettuata la videoregistrazione in continuo della mandria. Sulla base dei dati raccolti e dell’analisi delle attività delle bovine sono stati elaborati indici comportamentali con diverse frequenze di scansione (10, 20, 30, 60, 120 min) per un periodo di una settimana. I risultati ottenuti dalla sperimentazione hanno evidenziato come attività comportamentali di base come il riposo, l’alimentazione e l’inattività in piedi possono essere adeguatamente interpretate analizzando le immagini con una frequenza oraria e restringendo il periodo di analisi iornaliero alle ore tra le due mungiture e le ore serali successive alla seconda mungitura escludendo dall’analisi le ore notturne risultate non significative ai fini della valutazione del comportamento degli animali e le ore prossime alle mungiture in quanto perturbate dalle operazioni gestionali dell’azienda (distribuzione e avvicinamento dell’alimento). La metodologia di indagine messa a punto consente di ottenere una valutazione dettagliata ed accurata del comportamento degli animali in condizioni di allevamento. Inoltre la base di tempo e gli intervalli di monitoraggio individuati per l’analisi delle attività hanno aumentato sensibilmente il grado di automazione del rilievo riducendo il lavoro di post-analisi dei filmati e il numero di dati da elaborare.