Artificial intelligence techniques may innovate patient selection for thoracic endovascular aortic repair

Articolo
Data di Pubblicazione:
2022
Citazione:
Artificial intelligence techniques may innovate patient selection for thoracic endovascular aortic repair / M. Domanin, T. J Mandigers, A.M. Quarteroni, S. Trimarchi. - In: EUROPEAN JOURNAL OF CARDIO-THORACIC SURGERY. - ISSN 1010-7940. - 62:6(2022 Dec), pp. ezac526.1-ezac526.3. [10.1093/ejcts/ezac526]
Tipologia IRIS:
01 - Articolo su periodico
Keywords:
Artificial intelligence; Lumbar sarcopenia; Machine-learning; TEVAR; Type B aortic dissection
Elenco autori:
M. Domanin, T. J Mandigers, A.M. Quarteroni, S. Trimarchi
Autori di Ateneo:
DOMANIN MAURIZIO ( autore )
TRIMARCHI SANTI ( autore )
Link alla scheda completa:
https://air.unimi.it/handle/2434/945474

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Settore MED/22 - Chirurgia Vascolare