DEcision ScIence Research cEnter

Il Centro risulta la naturale prosecuzione del CRC ADAMSS che ha svolto sia attività di ricerca che di alta formazione per giovani ricercatori, studenti di dottorato e assegnisti di ricerca. Le principali attività: • Diffuse Optical Tomography (DOT). Costruzione di un modello computazionale e soluzione numerica del corrispondente problema inverso con differenti metodi per la detezione di tumori al seno in fase precoce (attività che ha portato ad un progetto finanziato dalla start up Ennovis). • Computational Neuroscience. Sviluppo di metodi per la simulazione e l’analisi di reti cerebellari, sviluppo e analisi di nuovi metodi atti a valutare la connettività in una rete di neuroni (attività ha portato alla partecipazione e al finanziamento della rete di eccellenza all’interno del programma di cooperazione Italia-India). • modelli stocastici. • Nuovi metodi di segmentazione di immagini (iper-)spettrali. • Scuole estive nell’ambito delle Lake Como School of Adv. Studies, anni 2021 e 2023. La principale motivazione dell’istituzione del centro è quella di favorire la collaborazione scientifica tra professori e ricercatori afferenti a dipartimenti diversi, ma che condividono il comune interesse per la scienza delle decisioni e per i metodi di supporto alle decisioni basati su modelli matematici descrittivi, predittivi e prescrittivi e su algoritmi di ottimizzazione e di simulazione, nonché per le applicazioni di tali metodi a diversi ambiti come, a titolo di esempio, la logistica, la sanità, la produzione e distribuzione di energia, la gestione di risorse naturali, le scienze computazionali. L’istituzione del Centro consentirà di migliorare il posizionamento e la reputazione dell’Università degli studi di Milano nel panorama culturale italiano ed internazionale, evidenziando l’esistenza di competenze forti in un’area estremamente rilevante e trasversale rispetto alla tassonomia delle discipline accademiche rispecchiata dai dipartimenti dell’Ateneo. Si evidenzia inoltre che negli ultimi anni si è vista una forte crescita di metodi basati sul machine learning. Partendo da questo il Centro si propone il problema più generale ed i “explainable" e "responsible decision-making. Il centro si rinnova acquisendo competenze in questo senso e cercherà di coinvolgersi maggiormente in questi ambiti. A questi temi principali si affiancheranno la modellizzazione di fenomeni biologici, l’analisi delle immagini (ed il supporto alle decisioni di queste in ambito medico), i metodi di ottimizzazione, la qualità dei dati per soluzioni del tipo data-driven per applicazioni all’ambiente e alla medicina. Il Centro si pone come punto di riferimento visibile e riconoscibile nei confronti di enti pubblici ed aziende interessati ad applicare metodi di supporto alle decisioni ai loro processi decisionali, anche in vista dell’attivazione di rapporti di collaborazione scientifica e applicata e di attività di trasferimento di conoscenza, divulgazione e orientamento.