AWESOME: Analysis framework for WEb3 SOcial MEdia

Progetto
AWESOME: Analysis framework for WEb3 SOcial MEdia

Dati Generali

Partecipanti

GAITO SABRINA TIZIANA   Responsabile scientifico  

Dipartimenti coinvolti

Tipo

PRIN2022 - PRIN bando 2022

Finanziatore

MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Capofila

UNIVERSITA' DI PISA

Periodo di attività

Settembre 28, 2023 - Settembre 27, 2025

Durata progetto

24 mesi

Aree Di Ricerca

Pubblicazioni

Pubblicazioni (4)

Exploring Time-Ordered Triadic Closure in Online Social Networks 
ACM TRANSACTIONS ON THE WEB
ASSOCIATION FOR COMPUTING MACHINERY (ACM)
2025
Articolo
Open Access
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Graph evolution rules meet communities: assessing global and local patterns in the evolution of dynamic networks 
BIG DATA MINING AND ANALYTICS
TSINGHUA UNIVERSITY PRESS
2025
Articolo
Open Access
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MARA: A deep learning based framework for multilayer graph simplification 
NEUROCOMPUTING
ELSEVIER
2025
Articolo
Open Access
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Discrete-time graph neural networks for transaction prediction in Web3 social platforms 
MACHINE LEARNING
SPRINGER
2024
Articolo
Open Access
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