Learning in Markets and Society

Progetto
Learning in Markets and Society

Dati Generali

Partecipanti

CESA BIANCHI NICOLO' ANTONIO   Responsabile scientifico  

Dipartimenti coinvolti

Tipo

PRIN2022 - PRIN bando 2022

Finanziatore

MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Capofila

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO

Periodo di attività

Settembre 28, 2023 - Settembre 27, 2025

Durata progetto

24 mesi

Aree Di Ricerca

Pubblicazioni

Pubblicazioni (10)

Adaptive Maximization of Social Welfare 
ECONOMETRICA
WILEY BLACKWELL PUBLISHING
2025
Articolo
Open Access
Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"
Cooperative Online Learning with Feedback Graphs 
TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH
TMLR
2024
Articolo
Open Access
Information Capacity Regret Bounds for Bandits with Mediator Feedback 
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
MIT PRESS
2024
Articolo
Open Access
Linear Bandits with Memory 
TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH
2024
Articolo
Open Access
Regret Analysis of Bilateral Trade with a Smoothed Adversary 
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
JMLR
2024
Articolo
Open Access
Best-of-Both-Worlds Algorithms for Linear Contextual Bandits 
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH
ML RESEARCH PRESS
2024
Contributo in Atti di convegno
Open Access
Fair Online Bilateral Trade 
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
CURRAN ASSOCIATES, INC.
2024
Contributo in Atti di convegno
Open Access
Sparsity-Agnostic Linear Bandits with Adaptive Adversaries 
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
CURRAN ASSOCIATES, INC.
2024
Contributo in Atti di convegno
Open Access
The Role of Transparency in Repeated First-Price Auctions with Unknown Valuations 
2024
Contributo in Atti di convegno
Open Access
Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"
On the Minimax Regret for Online Learning with Feedback Graphs 
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
CURRAN ASSOCIATES
2023
Contributo in Atti di convegno
Open Access