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  1. Attività

Quantum informed neural network for extreme physics applications QXTREME

Progetto
Riformulazione di un metodo di intelligenza artificiale denominato physics informed neural network al fine di estenderne l’applicabilità all’ambito dei computer quantistici, in modo da risolvere e/o determinare equazioni differenziali che includono anche quantum data.
Quantum informed neural network for extreme physics applications QXTREME
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  • Pubblicazioni

Dati Generali

Partecipanti

PRATI ENRICO   Responsabile scientifico  

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Fisica Aldo Pontremoli   Principale  

Tipo

Progetti PNRR - Bandi a Cascata

Finanziatore

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Periodo di attività

Aprile 1, 2024 - Luglio 31, 2025

Durata progetto

16 mesi

Aree Di Ricerca

Settori


Settore FIS/03 - Fisica della Materia

Pubblicazioni

Pubblicazioni (3)

Mismatch repair (MMR) and microsatellite instability (MSI) phenotypes across solid tumors: A comprehensive cBioPortal study on prevalence and prognostic impact 
EUROPEAN JOURNAL OF CANCER
ELSEVIER LTD
2025
Articolo
Reserved Access
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A Tutorial on the Use of Physics-Informed Neural Networks to Compute the Spectrum of Quantum Systems 
TECHNOLOGIES
MDPI
2024
Articolo
Open Access
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Addressing the non-perturbative regime of the quantum anharmonic oscillator by physics-informed neural networks 
NEW JOURNAL OF PHYSICS
IOP INSTITUTE OF PHYSICS
2024
Articolo
Open Access
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