Sistemi di precisione per la gestione integrata della flora infestante con ridotto impiego di erbicidi di sintesi (PRECISION WEED)
ProjectL’obiettivo principale del progetto PRECISION WEED è di sviluppare e valutare sistemi integrati a ridotto impiego di erbicidi per la gestione di precisione della flora infestante su colture agrarie di pieno campo. Tale scopo si declina nei seguenti obiettivi specifici:
Obiettivo 1: Sviluppo di tecniche di riconoscimento del grado di infestazione basate su sensori prossimali e remoti per la programmazione di interventi mirati di diserbo in pre-semina e in post-emergenza
Obiettivo 2: Sviluppo di algoritmi per il supporto alla decisione nella gestione di precisione delle infestanti e per la redazione di mappe di prescrizione per interventi sito-specifici in pre-semina e in post-emergenza
Obiettivo 3: Individuazione e valutazione di nuove sostanze naturali estratte da piante spontanee o coltivate ad azione erbicida o repressiva per il controllo della flora infestante
Obiettivo 4: Ottimizzazione e validazione in campo di sistemi di gestione integrata delle infestanti a ridotto impiego di erbicidi di sintesi, basati su interventi chimici e/o meccanici di precisione e supportati da sensori ed algoritmi decisionali.
Obiettivo 1: Sviluppo di tecniche di riconoscimento del grado di infestazione basate su sensori prossimali e remoti per la programmazione di interventi mirati di diserbo in pre-semina e in post-emergenza
Obiettivo 2: Sviluppo di algoritmi per il supporto alla decisione nella gestione di precisione delle infestanti e per la redazione di mappe di prescrizione per interventi sito-specifici in pre-semina e in post-emergenza
Obiettivo 3: Individuazione e valutazione di nuove sostanze naturali estratte da piante spontanee o coltivate ad azione erbicida o repressiva per il controllo della flora infestante
Obiettivo 4: Ottimizzazione e validazione in campo di sistemi di gestione integrata delle infestanti a ridotto impiego di erbicidi di sintesi, basati su interventi chimici e/o meccanici di precisione e supportati da sensori ed algoritmi decisionali.