Progetto PSR (2026) Linea 8 - Sottomisura A - Dott. Giovanni Ennio QUATTROCCHI - Ingegneria del Software e AI generativa: qualità, verifica e sviluppo assistito
ProjectIl progetto intende avviare e consolidare una linea di ricerca che si pone all'intersezione tra Ingegneria del Software e Intelligenza Artificiale (AI) generativa. L'obiettivo è duplice: da un lato, studiare come progettare sistemi software basati su AI che siano affidabili, verificabili e manutenibili; dall'altro, analizzare come l'AI possa supportare e migliorare le pratiche di sviluppo software. La prima direttrice, Software Engineering for AI, analizzerà processi, architetture, metriche e tecniche di testing per applicazioni che integrano modelli AI multi-modali, agenti e componenti non deterministici. L'attenzione sarà rivolta a tracciabilità dei requisiti, qualità delle risposte, gestione dell'incertezza e riproducibilità degli esperimenti. La seconda direttrice, AI for Software Engineering, studierà workflow assistiti da AI per comprensione e generazione del codice, definizione di test, manutenzione, documentazione e revisione. Tali workflow saranno valutati in scenari realistici, considerando benefici, limiti e rischi nei processi di sviluppo.
Nei 24 mesi il progetto svilupperà una base scientifica e sperimentale combinando analisi dello stato dell'arte, prototipazione, studi empirici, benchmark e protocolli di valutazione. Le attività porteranno alla produzione e disseminazione di risultati in venue internazionali di riferimento per le comunità di software engineering e artificial intelligence.
Nei 24 mesi il progetto svilupperà una base scientifica e sperimentale combinando analisi dello stato dell'arte, prototipazione, studi empirici, benchmark e protocolli di valutazione. Le attività porteranno alla produzione e disseminazione di risultati in venue internazionali di riferimento per le comunità di software engineering e artificial intelligence.