Valorizzazione dell’informazione cosmologica nelle grandi survey di galassie dallo spazio attraverso algoritmi innovativi di Machine Learning (MLS)

Il progetto si propone di portare ad un nuovo livello l’applicazione delle tecniche di Machine Learning all’analisi della distribuzione a grande scala delle galassie. L’obiettivo finale è estrarre i valori dei parametri cosmologici direttamente dall’analisi del “campo” di galassie, senza comprimere l’informazione nelle tradizionali “summary statistics”, con riferimento in particolare ai futuri grandi cataloghi 3D che verranno prodotti dal satellite Euclid.