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  1. People

Metodi di AI per diagnostica PRECOce del carcinoma squamoso del Cavo Orale basato su imaging label-free (PRECOCO)

Project
Migliorare la diagnosi, prognosi, e cura di pazienti affetti da carcinoma squamoso del cavo orale tramite lo sviluppo di metodi interpretabili e innovativi per l’analisi di immagini label-free. I risultati traslazionali ottenuti permetteranno di identificare un insieme di fattori caratterizzanti le cellule squamose (cancerose).
I metodi sviluppati e i risultati ottenuti saranno validati, confrontati, ed eventualmente integrati con tecniche allo stato dell’arte e/o tecniche più tradizionali di apprendimento automatico per patomica.
Metodi di AI per diagnostica PRECOce del carcinoma squamoso del Cavo Orale basato su imaging label-free (PRECOCO)
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Overview

Contributors (6)

CASIRAGHI ELENA   Scientific Manager  
BASILICO NICOLA   Participant  
LUPERTO MATTEO   Participant  
MALCHIODI DARIO   Participant  
RIVOLTA MASSIMO WALTER   Participant  
TRUCCO GABRIELLA   Participant  

Departments involved

Dipartimento di Informatica Giovanni Degli Antoni   Principale  

Type

Progetti PNRR - Bandi a Cascata

Funder

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA
External Organization Funding Organization

Date/time interval

October 10, 2024 - September 30, 2026

Project duration

24 months

Research Areas

Concepts


Settore INFO-01/A - Informatica

Publications

Outputs

Biasing Frontier–Based Exploration with Saliency Areas 
EUROPEAN CONFERENCE ON MOBILE ROBOTS CONFERENCE PROCEEDINGS
IEEE
2025
Conference Paper
Open Access
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