Il modello di Cox rappresenta la procedura usuale per la valutazione dell'impatto prognostico di variabili cliniche e fornisce un indicatore, hazard-ratio, che rappresenta una misura dell'azzardo, relativo ad una data configurazione delle covariate del modello, rispetto alla configurazione di riferimento.
Il limite maggiore di questo indicatore è dato dalla mancanza di normalizzazione, cioè dalla mancanza di un ben definito range di variabilità dello stesso. Ciò impedisce di dare un giudizio obiettivo circa la effettiva rilevanza clinica del rischio associato ad un dato valore dell'hazard-ratio.
La procedura proposta permette di ottenere un nuovo indicatore prognostico normalizzato nel range (-1, 1), essendo lo zero il valore attribuito alla configurazione di riferimento.
La proprietà di normalità permette una immediata ed oggettiva valutazione del rischio associato a ciascuna configurazione delle covariate.
Lo stato attuale dello studio riguarda l'analisi di variabili cliniche dicotomiche o dicotomizzate e sarà esteso a variabili multi-stato e continue entro la fine del progetto.
Un esempio di applicazione di questo indicatore, unitamente al calcolo bootstrap del pertinente intervallo di confidenza ed alla verifica della congruità di informazioni fornite, è già stato effettuato su dati relativi a patologie cardiologiche e verrà esteso allo studio del valore prognostico di variabili ventilatorie in malati con insufficienza cardiaca.
Il limite maggiore di questo indicatore è dato dalla mancanza di normalizzazione, cioè dalla mancanza di un ben definito range di variabilità dello stesso. Ciò impedisce di dare un giudizio obiettivo circa la effettiva rilevanza clinica del rischio associato ad un dato valore dell'hazard-ratio.
La procedura proposta permette di ottenere un nuovo indicatore prognostico normalizzato nel range (-1, 1), essendo lo zero il valore attribuito alla configurazione di riferimento.
La proprietà di normalità permette una immediata ed oggettiva valutazione del rischio associato a ciascuna configurazione delle covariate.
Lo stato attuale dello studio riguarda l'analisi di variabili cliniche dicotomiche o dicotomizzate e sarà esteso a variabili multi-stato e continue entro la fine del progetto.
Un esempio di applicazione di questo indicatore, unitamente al calcolo bootstrap del pertinente intervallo di confidenza ed alla verifica della congruità di informazioni fornite, è già stato effettuato su dati relativi a patologie cardiologiche e verrà esteso allo studio del valore prognostico di variabili ventilatorie in malati con insufficienza cardiaca.