I sistemi immunitari artificiali sono sistemi computazionali ispirati al paradigma del sistema immunitario biologico dei vertebrati. Applicati in diversi contesti dove occorra rilevare la presenza di elementi estranei ad un sistema e potenzialmente dannosi, essi paiono prestarsi in modo naturale alla definizione di modelli e metodi per la rilevazione di intrusioni in reti di calcolatori.
Il problema centrale è quello della discriminazione automatica tra elemti self e non self di un sitema.
Diversi sono gli approcci in letteratura, anche pubblicati in anni recenti dai proponenti di questo progetto.
Il passo ulteriore che questo progetto si prefigge è quello di studiare la possibilità di effettuare la discriminazione self/non-self con metodiche ispirati all¿analisi fattoriale. In particolare, si intende studiare l¿efficacia dell¿estrazione delle cosiddette componenti principali come metodo di discriminazione self/non-self.
Il problema centrale è quello della discriminazione automatica tra elemti self e non self di un sitema.
Diversi sono gli approcci in letteratura, anche pubblicati in anni recenti dai proponenti di questo progetto.
Il passo ulteriore che questo progetto si prefigge è quello di studiare la possibilità di effettuare la discriminazione self/non-self con metodiche ispirati all¿analisi fattoriale. In particolare, si intende studiare l¿efficacia dell¿estrazione delle cosiddette componenti principali come metodo di discriminazione self/non-self.