CAVIA: enabling the Cloud-to-Autonomous-Vehicles continuum for future Industrial Applications

Progetto
CAVIA: enabling the Cloud-to-Autonomous-Vehicles continuum for future Industrial Applications

Dati Generali

Partecipanti

QUADRI CHRISTIAN   Responsabile scientifico  

Dipartimenti coinvolti

Tipo

PRIN2022 - PRIN bando 2022

Finanziatore

MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA

Periodo di attività

Settembre 28, 2023 - Febbraio 28, 2026

Durata progetto

29 mesi

Aree Di Ricerca

Pubblicazioni

Pubblicazioni (2)

A deep reinforcement learning agent for distributed task offloading based on Graph Neural Networks 
INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS (IEEE)
2026
Contributo in Atti di convegno
Mixed Access
Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"
Latency-Aware Placement of Microservices in the Cloud-to-Edge Continuum via Resource Scaling 
IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART COMPUTING
IEEE
2025
Contributo in Atti di convegno
Partially Open Access
Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"