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  1. Attività

Metodi di AI per diagnostica PRECOce del carcinoma squamoso del Cavo Orale basato su imaging label-free (PRECOCO)

Progetto
Migliorare la diagnosi, prognosi, e cura di pazienti affetti da carcinoma squamoso del cavo orale tramite lo sviluppo di metodi interpretabili e innovativi per l’analisi di immagini label-free. I risultati traslazionali ottenuti permetteranno di identificare un insieme di fattori caratterizzanti le cellule squamose (cancerose). I metodi sviluppati e i risultati ottenuti saranno validati, confrontati, ed eventualmente integrati con tecniche allo stato dell’arte e/o tecniche più tradizionali di apprendimento automatico per patomica.
Metodi di AI per diagnostica PRECOce del carcinoma squamoso del Cavo Orale basato su imaging label-free (PRECOCO)
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca

Dati Generali

Partecipanti (7)

CASIRAGHI ELENA   Responsabile scientifico  
BASILICO NICOLA   Partecipante  
LUPERTO MATTEO   Partecipante  
MALCHIODI DARIO   Partecipante  
RIVOLTA MASSIMO WALTER   Partecipante  
SCARABOTTOLO NELLO   Partecipante  
TRUCCO GABRIELLA   Partecipante  

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Informatica Giovanni Degli Antoni   Principale  

Tipo

Progetti PNRR - Bandi a Cascata

Finanziatore

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA
Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Capofila

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO

Periodo di attività

Ottobre 10, 2024 - Settembre 30, 2026

Durata progetto

24 mesi

Aree Di Ricerca

Settori


Settore INFO-01/A - Informatica
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