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  1. Attività

Radiomics-based machine learning prediction of neoadjuvant chemotherapy response in osteosarcoma and Ewing sarcoma

Progetto
L'entità della risposta alla chemioterapia neoadiuvante predice la sopravvivenza nell'osteosarcoma di alto grado e nel sarcoma di Ewing, ma può essere valutata solo dopo la chirurgia sulla base dei risultati patologici. L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare e convalidare modelli di machine learning basati sulla radiomica per la previsione della risposta alla terapia neoadiuvante.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca

Dati Generali

Partecipanti

GITTO SALVATORE   Responsabile scientifico  

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Scienze Biomediche per la Salute   Principale  

Tipo

FON_NAZ - Bandi Altre Fondazioni

Finanziatore

FONDAZIONE UMBERTO VERONESI
Organizzazione Esterna Ente Finanziatore

Periodo di attività

Gennaio 1, 2022 - Dicembre 31, 2022

Durata progetto

12 mesi

Aree Di Ricerca

Settori


Settore MED/36 - Diagnostica per Immagini e Radioterapia
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