In linea con la precedente proposta, scopo della ricerca sono il progetto, lo sviluppo e la verifica sperimentale di algoritmi per la soluzione di problemi di programmazione matematica.
In particolare si intendono realizzare e valutare algoritmi sia di tipo esatto che di tipo euristico per l¿ottimizzazione di problemi che emergono nei seguenti ambiti.
1) Gestione di data center.
Per gestire le variazioni di carico i DCs utilizzano tecniche di "Autonomic Computing" per la ripartizione del carico computazionale sulla base di stime della domanda di medio o lungo termine. Un allocatore di risorse puo' decidere quali server utilizzare, come distribuire il carico fra di essi, e per ciascun server quali applicazioni eseguire, e quale politica di scheduling adottare. In base a previsoni di lungo termine un allocatore puo' dividere i server in gruppi. Rispetto al precedente anno si
intende considerare nei modelli l'impatto delle tecniche di virtualizzazione.
Emergono modelli di ottimizzazione non lineare con variabili miste (intere e continue). L'attivita' viene svolta in collaborazione con colleghi del politecnico di Milano e con IBM Italia.
2) Gestione del servizio di emergenza 118.
In tale ambito emergono problemi di localizzazione di aree di stazionamento di ambulanze, problemi di instradamento, problemi di turnazione del personale. L'attivita' viene svolta in collaborazione con il servizio 118 di Niguarda.