La Selezione del trattamento migliore per la malattia del paziente può essere facilitata valutando le caratteristiche o le misure cliniche di marcatori biologici associati alla diagnosi. Consideriamo come valutare il potenziale di tali misure nel produrre effetto sulla procedura di selezione trattamento. Per esempio, la formazione immagine radiografiche di risonanza magnetica sia potenzialmente utile per decidere se un paziente debba essere curato chirurgicamente per una determinata sindrome o se egli debba ricevere una terapia conservativa e meno invasiva. Proponiamo una rappresentazione grafica, la curva dell¿ ¿effetto di selezione¿ (SI), che mostra il tasso di risposta della popolazione in funzione dei criteri di selezione di trattamento basati sull'indicatore. La curva può essere utile per la scelta della politica di trattamento che comprenda anche le informazioni sul valore dell'indicatore del paziente quando l¿indicatore superi una soglia opportuna. La curva di SI può essere valutata usando i dati di un confronto operato con scelta casuale del trattamento, ¿clinical trial¿ condotto nella popolazione con assegnazione del trattamento indipendentemente dall'indicatore studiato. La valutazione della curva di SI fa parte quindi di un'analisi post-hoc per determinare se l'indicatore identifica i pazienti che hanno la maggiore probabilità di trarre beneficio da uno dei due trattamenti. Le valutazioni non parametriche e parametriche della curva di SI sono proposte in questa carta. Studi di simulazione verranno eseguiti per la previsione realistica della dimensioni del campione. La curva SI e l'inferenza statistica è motivata da una meta-analisi sulla prevenzione primaria e secondaria del sanguinamento da varici esofagee mediate beta-bloccanti verso un intervento più aggressivo di legatura delle varici.