Sviluppo di metodi per la considerazione dell'incertezza di misura nella verifica della conformità a valori di riferimento indicati da specifiche composizionali o limiti legali

Questo progetto è la continuazione di quello del 2005, inerente lo sviluppo di approcci per la considerazione dell¿incertezza di misura (IM) nella verifica della conformità a valori di riferimento indicati da specifiche composizionali o limiti legali. È infatti noto che un risultato sperimentale non è completo, né interpretabile, se non è accompagnato da un'indicazione quantitativa della sua IM: in caso contrario, i risultati delle misurazioni non possono essere confrontati né l¿uno con l¿altro né con i valori di riferimento contenuti in specifiche o norme. Il problema non è semplice, come confermato dal fatto che non è stato possibile concordare alcuna decisione in proposito da parte degli estensori della recente norma ISO 17025 [P.J.H.A.M. van de Leemput, Accred. Qual. Assur., 5, 394 (2000)]. Queste difficoltà tecniche spiegano perché solo raramente i testi legali di riferimento stabiliscono in che modo IM debba essere valutata, e come essa debba essere considerata al fine di stabilire la conformità di un certo campione. Gli approcci proposti, caratterizzati da ipotesi teoriche più o meno rigorose, e quindi non sempre compatibili tra loro, sono ancora in fase di discussione a livello internazionale [vedere la review E. Desimoni, B. Brunetti, Annali Chim. (Rome), 95, 265 (2005)]. Attualmente, il confronto degli approcci esistenti [A. Clerici, tesi, 2006, in preparazione] ha reso possibile proporre un approccio operativo originale, oggetto di pubblicazione [E. Desimoni, B. Brunetti, Accred. Qual. Assur., in press] e di intensa discussione: ¿Dear Prof. Desimoni, -- the important and interesting topic you are covering gave rise to intensive discussions amongst the editors. -- Best regards Heiner Korte¿ [Comunicazione personale del Editore di Accred. Qual. Assur.]. La ricerca è in progresso. Nel prossimo futuro si prevede di valutare il nuovo approccio analizzando dati simulati e dati relativi alla analisi di campioni reali.