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  1. Pubblicazioni

Modelling conditional probabilities with Riemann-Theta Boltzmann Machines

Articolo
Data di Pubblicazione:
2020
Citazione:
Modelling conditional probabilities with Riemann-Theta Boltzmann Machines / S. Carrazza, D. Krefl, A. Papaluca. - In: JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES. - ISSN 1742-6596. - 1525(2020). ((Intervento presentato al convegno ACAT 2019 tenutosi a Saas-Fee (CH) nel 2019.
Abstract:
The probability density function for the visible sector of a Riemann-Theta Boltzmann machine can be taken conditional on a subset of the visible units. We derive that the corresponding conditional density function is given by a reparameterization of the Riemann-Theta Boltzmann machine modelling the original probability density function. Therefore the conditional densities can be directly inferred from the Riemann-Theta Boltzmann machine.
Tipologia IRIS:
01 - Articolo su periodico
Elenco autori:
S. Carrazza, D. Krefl, A. Papaluca
Autori di Ateneo:
CARRAZZA STEFANO ( autore )
Link alla scheda completa:
https://air.unimi.it/handle/2434/735870
Link al Full Text:
https://air.unimi.it/retrieve/handle/2434/735870/1475963/1905.11313.pdf
https://air.unimi.it/retrieve/handle/2434/735870/1821456/Carrazza_2020_J._Phys.__Conf._Ser._1525_012005.pdf
Progetto:
Proton strucure for discovery at the Large Hadron Collider (NNNPDF)
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Settori


Settore FIS/02 - Fisica Teorica, Modelli e Metodi Matematici
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